Ba giải pháp được công bố gồm FPT AI EOS, FPT Kubernetes Engine với GPU và FPT Token Factory, hướng đến các khâu khác nhau trong quá trình triển khai AI tại doanh nghiệp, từ tổ chức quy trình công việc, vận hành hạ tầng đến truy cập và sử dụng mô hình.

Theo ông Lê Hồng Việt, Tổng Giám đốc FPT Smart Cloud, việc phát triển các giải pháp này nhằm giúp doanh nghiệp lựa chọn mức độ tự chủ về AI phù hợp với nhu cầu, từ ứng dụng, mô hình đến hạ tầng, đồng thời tăng khả năng kiểm soát công nghệ và dữ liệu.

FPT AI EOS là nền tảng điều phối các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI Agents), cho phép AI tham gia thực hiện nhiều công việc trong quy trình nghiệp vụ và phối hợp với nhân sự. Nền tảng có khả năng kết nối với các phần mềm phục vụ hoạt động hỗ trợ khách hàng, xử lý hợp đồng và bán hàng.

Thông qua các nhân sự số (digital worker), doanh nghiệp có thể tổ chức, theo dõi tiến độ công việc, kết nối với hệ thống hiện có và chuyển các quyết định cần kiểm soát cho người có thẩm quyền phê duyệt.

FPT Kubernetes Engine với GPU được phát triển trên hệ sinh thái FPT AI Factory, cung cấp môi trường Kubernetes được quản trị dành cho các tác vụ AI. Kubernetes là công nghệ hỗ trợ triển khai, quản lý và vận hành các ứng dụng trên cụm máy tính; GPU là bộ xử lý thường được sử dụng để tăng tốc các tác vụ tính toán AI.

Giải pháp hỗ trợ môi trường huấn luyện, tinh chỉnh và triển khai mô hình, giúp doanh nghiệp giảm khối lượng công việc tự thiết lập và quản trị hạ tầng. FPT quản lý lớp hạ tầng và hệ thống điều khiển Kubernetes, bao gồm cài đặt, nâng cấp, giám sát, tự động mở rộng và các thành phần phần mềm phục vụ GPU. Khách hàng tiếp tục quản lý ứng dụng, mô hình và tác vụ AI của mình.

Dịch vụ hỗ trợ triển khai trên máy chủ ảo có GPU hoặc máy chủ vật lý. Người dùng có thể khởi tạo và quản lý tài nguyên thông qua cổng dịch vụ, công cụ Terraform hoặc giao diện lập trình ứng dụng (API).

FPT Token Factory cung cấp cổng truy cập thống nhất tới nhiều mô hình AI, bao gồm các mô hình do FPT trực tiếp vận hành và mô hình từ những nhà cung cấp khác. Giải pháp tập trung vào việc truy cập và suy luận mô hình, tức sử dụng mô hình để xử lý yêu cầu và tạo kết quả, thay vì huấn luyện mô hình từ đầu.

Việc tập trung nhiều mô hình trên một đầu mối giúp doanh nghiệp lựa chọn công cụ phù hợp với từng tác vụ, đồng thời quản lý việc sử dụng tài nguyên và chi phí thuận tiện hơn. Doanh nghiệp có thể sử dụng riêng giải pháp này hoặc kết hợp với các nền tảng khác trong hệ sinh thái.

Ba giải pháp có thể vận hành độc lập hoặc kết hợp tùy theo nhu cầu.